Skip to main content
Calkulon

Matematika

Kalkulačka ROC křivky

ROC Curve Analysis

What is R O C Curve Calculator?

▾

Sestrojí ROC křivku vykreslující skutečnou pozitivní míru vs. míru falešně pozitivních diagnostických testů.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

Vzorec

▾
f(x)TPR = TP/(TP+FN), FPR = FP/(FP+TN)

Variable Legend

▾
SymbolJménoJednotkaPopis
TPRTP/(TP+FN)—TP/(TP+FN)
TPFP/(FP+TN)—FP/(FP+TN)
FNFP/(FP+TN)—FP/(FP+TN)
FPRFP/(FP+TN)—FP/(FP+TN)
FPFP value—Variable used in the calculation
TNTN value—Variable used in the calculation

How to R O C Curve Calculator

▾
  1. 1TPR = TP/(TP+FN), FPR = FP/(FP+TN)
  2. 2Vary classification threshold
  3. 3Plot all (FPR, TPR) pairs
  4. 4AUC = area under curve; 0.5 = random, 1.0 = perfect

Worked Examples

▾
Example 1
Given:Sensitivity/specificity
Výsledek:AUC value

Frequently Asked Questions

▾
Q

What's AUC interpretation?

A

AUC = probability classifier ranks random positive higher than random negative.

Q

How do I choose threshold?

A

Depends on cost of false positives vs. false negatives; point on ROC curve.

Common Mistakes to Avoid

▾
  • !Using accuracy instead of TPR/FPR (imbalanced data)
  • !Not varying threshold
  • !Confusing AUC with sensitivity/specificity
⭐

Did you know?

ROC křivky pocházejí z detekce radarového signálu z druhé světové války; nyní standardem při hodnocení modelů ML.

References

📖Difficulty:Advanced
Deep Dive

Read the full guide on how to use this calculator effectively

Číst více →
Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Ratings & comments

…

Získejte týdenní matematické tipy

Připojte se k 12 000+ odběratelům, kteří každý týden dostávají tipy na kalkulačku.

🔒
100 % zdarma
Nikdy bez registrace
✓
Přesné
Ověřené vzorce
⚡
Okamžité
Výsledky při psaní
📱
Připraveno pro mobily
Všechna zařízení

Nastavení

SoukromíPodmínkyO nás© 2026 Calkulon