Lineární regrese

Sklon a průsečík lineární regresní přímky (ŷ = mx + b) popisují nejlépe vyhovující přímku prostřednictvím rozptylu datových bodů, přičemž se minimalizuje součet čtverců vertikálních reziduí (OLS).

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

1. 1m = Σ(xi−x̄)(yi−ȳ) / Σ(xi−x̄)²
2. 2b = ȳ − m × x̄
3. 3Slope m has units of y/x
4. 4Use for prediction: plug x into equation to get ŷ