🧤Fielding Stats Calculator
What is Cricket Fielding Stats Calculator?
▾
Po většinu 150leté analytické historie kriketu bylo hraní v poli neviditelnou dovedností tohoto sportu – sledovanou pouze na základě ulovených úlovků a nejasné pověsti „dobrého v poli“. To se dramaticky změnilo s uvedením kamer pro sledování míče a výkonných systémů GPS v roce 2010. Do roku 2020 shromažďoval každý velký kriketový board data z pole na úrovni míček po míči: vzdálenost uražená na zápas, frekvence ponorů, síla paží při házení, reakční doba na první pohyb a míra dokončení úlovků v rámci různých hodnocení obtížnosti. Jonty Rhodes je často uváděn jako první skutečný revolucionář v kriketu – jeho potápění a atletika v kampani na mistrovství světa v Jihoafrické republice v roce 1992 vytvořily šablonu pro to, jak by elitní pole mohlo vypadat. Ale dnešní data ukazují, že hra v poli není jen o velkolepých momentech: jde o kvantifikovatelný dopad na výsledky zápasů. Výzkum využívající IPL a mezinárodní data ukazuje, že elitní pole (definované jako úspora 10 nebo více běhů na zápas prostřednictvím chytání, prevence běhu a záchrany hranic) přispívá přibližně 15-20 dodatečnými očekávanými běhy k efektivnímu součtu týmu – což odpovídá podstatnému příspěvku odpalu. Metriky moderní analýzy v poli zahrnují: chycené úlovky a míra dokončení úlovků (ulovené úlovky vs. nabízené šance), příspěvky k vyběhnutí (přímé zásahy a nepřímé asistence), bránění (míče zachycené na laně), pokrytí země (vzdálenost uražená na zápas, měřeno GPS) a přesnost házení (pravděpodobnost přímého zásahu z konkrétních pozic v poli). Tyto metriky společně vytvářejí hodnocení dopadu na pole, které umožňuje systematické srovnání hráčů v poli. Zejména v kriketu T20 se hra v poli stala kritériem výběru stejně explicitním jako míra úderů odpalů nebo ekonomika bowlingu. Franšízy, které hrají špatně, připouštějí odhadem 15–25 běhů navíc na zápas z vynechaných úlovků a zmeškaných run-outů – rozpětí, které často určuje výsledky zápasů v kriketu T20, kde 10-15 běhů dělí vítěze a poražené ve většině zápasů.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Vzorec
▾
Klíčové metriky Fielding Statistics:
1. Míra dokončení úlovku (CCR):
CCR = úlovky_přijaté / celkem_nabídnuté šance x 100
Obtížnost-vážený CCR = Součet (obtížnost_váha x úlovek) / součet (obtížnost_váha)
Váhy na obtížnost: Snadná=1, Střední=2, Obtížná=3, Výjimečná=4
2. Skóre dopadu z pole (FIS):
FIS = (úlovky x 10) + (přímé_vyběhnutí x 15) + (nepřímé vyběhnutí x 8)
+ (Boundary_Saves x 4) + (Dot_Ball_Saves x 2)
3. Míra prevence běhu (RPR):
RPR = (Expected_Runs_Conceded - Actual_Runs_Conceded) / Overs_Fielded
Pozitivní RPR = tým v poli ušetřil více běhů, než se očekávalo
4. Hodnocení pole (stupnice 0-100):
FR = (CCR x 0,4) + (Runout_Contribution x 0,3) + (Ground_Coverage_Score x 0,2) + (Throw_Accuracy x 0,1)
Odpracovaný příklad — Hodnocení v poli turnaje:
Hráč A: 8 chycení (6 branek z 8 šancí), 2 přímá vyběhnutí, 1 nepřímá, 12 hraničních zákroků
CCR = 6/8 x 100 = 75 %
FIS = (6 x 10) + (2 x 15) + (1 x 8) + (12 x 4) = 60 + 30 + 8 + 48 = 146
Hodnocení pole (s pokrytím země 72 %): FR = (75 x 0,4) + (40 x 0,3) + (72 x 0,2) + (65 x 0,1)
= 30 + 12 + 14,4 + 6,5 = 62,9 / 100Variable Legend
▾
| Symbol | Jméno | Jednotka | Popis |
|---|---|---|---|
| C | Úlovky | catches | Počet čistých úlovků provedených hráčem v poli k vyřazení pálkařů; nejběžnější propuštění z pozice ve všech formátech kriketu |
| RO_D | Přímé výběhy | run-outs | Vyběhnutí způsobené jedním hráčem v poli, který zasáhne pahýly přímo míčem, zatímco je pálkař mimo jejich zem |
| RO_I | Nepřímé výběhy | run-outs | Výběhy, kdy hráč v poli hází jinému hráči v poli nebo brankáři, který láme pařezy; asistující hráč v poli získává nepřímý kredit |
| St | Stumpings | stumpings | Propuštění provedené brankářem, když je těsto mimo záhyb z nerychlé dodávky; připsáno pouze chovateli |
| FE | Efektivita pole | % | Poměr přijatých šancí (úlovky + uskutečněné výběhy) k celkovým prezentovaným šancím, měření spolehlivosti hráče v poli |
| BD | Hranice šetří | runs | Běhy zamezené hráčem v poli zastavením míče na hranici nebo v její blízkosti; často sledován v analýze jako „nadprůměrně ušetřený běh“ pro hodnocení hráčů v poli |
How to Cricket Fielding Stats Calculator
▾
- 1Zaznamenejte každou šanci na pole – nabídnuté úlovky (včetně dropů), příležitosti k úniku (přímé i nepřímé) a pokusy o záchranu hranice – napříč všemi směnami v poli a přiřaďte každé události hodnocení obtížnosti na základě posouzení složitosti.
- 2Vypočítejte míru dokončení úlovků vydělením úspěšně získaných úlovků celkovými nabízenými šancemi; použít vážení obtížnosti, pokud jsou k dispozici podrobné údaje o šancích k oddělení rutinních úlovků od výjimečných.
- 3Sledujte výběhové příspěvky tak, že plně započítáte výběhy s přímým zásahem (hráč v poli hodil míčem, který zasáhl pahýly) a nepřímé příspěvky s částečným přičtením (hráč v poli házel do konce, který jiný hráč v poli sebral a pahýly zlomil).
- 4Změřte úsporu hranice tím, že spočítáte počet doručení, u kterých zásah hráče v poli na laně zabránil čtyřce – to vyžaduje sledování míče nebo videoanalýzu k určení kontrafaktuální pravděpodobnosti hranice.
- 5Vypočítejte vzdálenost pokrytí země pomocí GPS sledování, které nosí hráči v poli během zápasů, a převeďte ji na metriku na zápas, která zachycuje celkovou vzdálenost uběhnutou během směny v poli.
- 6Kombinujte jednotlivé metriky do Fielding Impact Score, abyste vytvořili jediné srovnatelné číslo napříč zápasy a turnaji, což umožňuje hodnocení hráčů v poli v rámci týmů a podle globálních benchmarků.
- 7Kontextualizujte statistiky v poli podle pozice: hráč v poli na hranici má obvykle více příležitostí k záchraně hranic a méně šancí na chytání než hráč v poli, který uklouzl; přímé srovnání vyžaduje normalizaci polohy.
Worked Examples
▾
85,7% míra dokončení úlovků se 3 přímými výběhy a 18 hraničními zásahy ve 14 zápasech představuje prvotřídní pole. Tento typ výkonu přispívá odhadem k 40-50 ušetřeným běhům v celém turnaji.
Statistický profil Jontyho Rhodese, jak je odhadován z historických záznamů, ukazuje míru úlovků na zápas o 58 % nad průměrem ostatních hráčů v poli v jeho éře – rozdíl, který lze přičíst výjimečnému umístění, čtení hry a atletice.
Statistiky branky Dhoni jsou měřítkem, se kterým se měří všichni moderní brankoví. Jeho rychlost narážení – trvale pod 0,1 sekundy od rukavic po pahýly – je kvantifikována analýzou vysokorychlostní kamery v průměru přibližně 0,08 sekundy.
Tým, který upustí 5 chytů a netrefí 3 run-outy, připustí přibližně 11 branek extra odpalů, což při průměrném počtu bodů znamená 79 dodatečných soupeřových nájezdů v 8 zápasech – rozdíl pro vítězný zápas.
Real-World Applications
▾
IPL franšízy používají hodnocení Fielding Impact Score k ocenění specialistů v terénu přímo v aukčních strategiích – týmy jako Kalkata Knight Riders a Chennai Super Kings historicky přidělovaly 10–15 % svého aukčního rozpočtu na zajištění elitních hráčů v poli, kteří poskytují měřitelné obranné příspěvky.
Národní kriketové desky používají data o pozemním pokrytí GPS k navrhování programů kondičního tréninku v poli, přičemž pro každou pozici v poli nastavují prahové hodnoty minimální vzdálenosti, aby se zajistilo, že hráči mají sportovní kapacitu k pokrytí určených zón v poli.
Partneři televizního vysílání používají statistiky z pole k vytváření ocenění „zařazení zápasu do pole“ a překryvné vrstvy výkonu v reálném čase, které zobrazují metriky, jako je míra dokončení úlovků a ukládání hranic jako průběžné součty během živého vysílání.
Kriketové akademie začleňují do svých každoročních rámců hodnocení hráčů standardizované testy v poli – nácvik reakce na čas, výzvy k chycení dokončení, házení stanic přesnosti – a generují skóre v poli, která ovlivňují stipendia a vstup do rozvojových programů.
Special Cases
▾
Statistiky brankářů v poli by měly být vždy analyzovány odděleně
Statistiky brankářů v poli by měly být vždy analyzovány odděleně od statistik hráčů v poli, protože brankaři mají kategoricky odlišné profily příležitostí – obdrží každou dodávku, která překročí hranu pálky nebo vezme rukavice, což jim dává mnohem více příležitostí k chytání než kterémukoli hráči v poli, ale za jiných podmínek (klečení, širší chytací oblouk). Profesionálové pracující se statistikami kriketového pole by tomuto scénáři měli věnovat zvláštní pozornost, protože při nesprávném zacházení může vést k zavádějícím výsledkům. Vždy ověřte okrajové podmínky a proveďte křížovou kontrolu nezávislými metodami, když se tento případ v praxi vyskytne.
Hráči skluzu v poli v Test kriketu mají nejvyšší obtížnost a největší dopad
Hráči skluzu v poli v testovacím kriketu mají ze všech pozic v poli nejobtížnější a nejpůsobivější chytací profil, ale ve srovnání s hráči v poli čelí relativně málo šancím na zápas. Jejich míra dokončení úlovků by měla být porovnána s historickými údaji specialistů, nikoli s obecnými referenčními hodnotami CCR. Profesionálové pracující se statistikami kriketového pole by tomuto scénáři měli věnovat zvláštní pozornost, protože při nesprávném zacházení může vést k zavádějícím výsledkům. Vždy ověřte okrajové podmínky a proveďte křížovou kontrolu nezávislými metodami, když se tento případ v praxi vyskytne.
V zápasech den-noc jsou statistiky v poli ovlivněny přechodem z
V zápasech den-noc jsou statistiky v poli ovlivněny přechodem z přirozeného světla na umělé, což zhoršuje vnímání hloubky a ztěžuje posouzení vysokých úlovků v období 20-30 minut za šera. Týmy v poli často upravují pozice během tohoto okna a analytické benchmarky by měly zohledňovat uměle zvýšenou rychlost poklesu během soumraku.
Elite Fielding Benchmarks — Mezinárodní kriket (moderní éra)
▾
| Metrický | Elite (10 nejlepších) | Dobré (horních 25 %) | Průměrný | Podprůměr | Jednotka |
|---|---|---|---|---|---|
| Míra dokončení úlovku | 90 %+ | 85–90 % | 75–84 % | <75 % | Procento |
| Úlovky za zápas (outfielder) | 0,55+ | 0,40-0,55 | 0,25-0,40 | <0,25 | Za zápas |
| Přímé výpadky na 10 zápasů | 1,5+ | 0,8-1,5 | 0,3-0,8 | <0,3 | Na 10 zápasů |
| Hranice úspory na zápas | 2,5+ | 1,5-2,5 | 0,8-1,5 | <0,8 | Za zápas |
| Překonaná vzdálenost (GPS) | 1100 m+ | 900-1100m | 700-900m | <700 m | Metrů na zápas |
| Brankář CCR | 95 %+ | 90–95 % | 83–90 % | <83 % | Procento |
| Míra zaražení (WK) | 0,5+ na zápas | 0,3-0,5 | 0,15-0,3 | <0,15 | Za zápas |
Frequently Asked Questions
▾
Jak se měří statistiky v kriketu?
Moderní statistiky v poli jsou měřeny pomocí kamerových systémů pro sledování míče, sledovačů výkonu GPS, které nosí hráči v poli, a platforem pro analýzu videa. Mezi klíčové metriky patří míra dokončení úlovků (ulovené úlovky vs. nabídnuté šance), příspěvky na útěku (přímé a nepřímé), záchrany na hranicích (zachycení na laně) a vzdálenost ujetá na zápas. Ty jsou sestaveny týmovými analytiky a poskytovateli technologií, jako jsou Hawk-Eye a CricViz.
Jaká je míra dokončení úlovků v kriketu?
Míra dokončení úlovku (CCR) je procento šancí, které vedou k úspěšnému úlovku: CCR = (Catches Takeed / Total Chances Offered) x 100. Elitní hráči v poli udržují CCR kariéry nad 85 %; průměrní mezinárodní hráči v poli obvykle dosahují 75-80 %. CCR je informativnější než surové počty úlovků, protože zohledňuje obtížnost a frekvenci nabízených šancí.
Jaká je nejlepší pozice v poli v kriketu T20?
Nejpůsobivější pozice v poli v kriketu T20 z hlediska úspory běhu jsou: long-off a long-on (nejvyšší frekvence pro uložení hranice), hranatá noha a jemná noha (klíč pro hranice tahu) a bod/kryt (úhlopříčné ohraničení ušetří od střihů a odpalů). Skluzový kordon je u T20 méně relevantní kvůli vzácnému používání. Pozemní hráči v poli, kteří dokážou sprintem odříznout hranice, mají nejvyšší měřitelný dopad.
Kdo je nejlepší hráč v poli v historii kriketu?
Jonty Rhodes z Jižní Afriky je široce považován za největšího outfieldera v historii kriketu, který v 90. letech 20. století způsobil revoluci ve standardech v poli a vytvořil rekordy v úlovcích při vyběhnutí a potápění, které předefinovaly to, co bylo sportovně možné. V moderní éře jsou Ravindra Jadeja a AB de Villiers uznáváni jako nejúplnější terénní balíčky, kombinující výjimečné chytání, přesnost házení a atletiku na zemi.
Jak moc ovlivňuje výsledek zápasu dobrý výkon?
Výzkum využívající IPL a mezinárodní kriketová data naznačuje, že elitní týmy v poli ušetří přibližně 15-25 dalších běhů na zápas ve srovnání s průměrnými týmy v poli. V kriketu T20, kde se zápasy vyhrávají s rozdílem 5-15 běhů v přibližně 60 % případů, se tato úspora běhu v poli rovná dodatečnému odpalu, který skóruje 15-25 běhů, díky nimž je excelence v poli přímo rozhodující.
Jsou statistiky v poli zahrnuty do hodnocení hráčů ICC?
Hodnocení hráčů ICC pro odpalování a bowling přímo nezahrnuje statistiky z pole. Výkon v poli však ovlivňuje širší hodnocení hráčů pro účely udělování – cena ICC v poli hráč roku, různé systémy hodnocení franšízových hráčů (používané v analýze aukcí IPL) a vnitrostátní výběrové procesy, všechny berou v úvahu metriky pole vedle údajů o pálkování a bowlingu.
Co je přímý náběh v kriketu?
K přímému náběhu dochází, když hod hráče v poli přímo zasáhne pahýly, zatímco těsto je mimo jejich záhyb, což má za následek propuštění, aniž by kterýkoli jiný hráč v poli potřeboval sbírat a pak lámat pahýly. Přímé výběhy vyžadují jak přesnost házení, tak přesné čtení pohybu pálkaře – jsou hodnoceny jako nejobtížnější úspěch v poli a přidělují se jim plný kredit (15 bodů) v systémech Fielding Impact Score.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !Porovnání absolutních počtů úlovků mezi hráči bez normalizace nabízených šancí — hráč v poli, který vezme 15 chytů z 20 šancí, je lepší chytač než ten, který vezme 15 z 15 šancí, pouze pokud pomineme, že první měl o 33 % více příležitostí, ne že udělal více úlovků.
- !Ignorování přínosu úspoře nájezdu ke kvalitě pole a zaměření výhradně na chyty a výběhy – specialista na záchrany hranic, který zabrání 20 čtyřkám na turnaj, přispívá 80 ušetřenými náběhy, což je srovnatelné s 8 dodatečnými brankami, pokud jde o dopad zápasu.
- !Zacházení s chybami v poli (výpadky, chybná pole) spíše jako ojedinělé incidenty než sledováním systémových vzorců – hráč, který soustavně upouští chyty na straně nohou nebo za určitých světelných podmínek, má identifikovatelnou slabinu, kterou může koučování vyřešit, ale pouze v případě, že jsou systematicky zaznamenávána data o místě pádu a stavu.
Pro Tip
Při vyhodnocování postavení do pole pro výběr týmu T20, schopnost šetřit hmotnost na pozicích, kde pálkařský tým zasáhne nejvíce hranic pro vaši specifickou opozici (použijte sledování míče k identifikaci jejich šestizónové frekvence úderů) a poté vyberte svého nejlepšího atletického hráče v poli pro tyto pozice. Tato pozičně specifická optimalizace v poli může ušetřit 8-12 dalších běhů na zápas ve srovnání s náhodným umístěním hráče v poli.
Did you know?
K vůbec nejrychlejšímu vyběhnutí v zaznamenaném mezinárodním kriketu došlo v zápase IPL v roce 2019, kdy Ravindra Jadeja postavil, otočil se a shodil pařezy za 1,58 sekundy z pozice 40 metrů od branky. Analýza vysokorychlostní kamerou odhalila, že rychlost uvolnění paže Jadejy byla přibližně 120 km/h – srovnatelná s rychlostí podání středně rychlého nadhazovače – řízená s naprostou přesností. Tato jediná hra se stala trenérským měřítkem toho, jak vypadá technika elitního výběhu.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
Ratings & comments
Získejte týdenní matematické tipy
Připojte se k 12 000+ odběratelům, kteří každý týden dostávají tipy na kalkulačku.