What is Clean Sheet Probability Calculator?
▾
Alisson Becker udržel 20 čistých kont v Liverpoolu v sezóně 2021-22 Premier League – což je největší kloub v lize –, zatímco jeho tým čelil pozoruhodně nízkým 28,4 xGA, což naznačuje, že jak brankář, tak obrana podávali výkony na elitní úrovni. Pravděpodobnost čistého listu je předzápasová prediktivní metrika, která odhaduje pravděpodobnost, že tým v daném utkání inkasuje nula gólů, vypočítaná na základě historického výkonu obrany, ofenzivní síly soupeře, umístění zápasu a aktuální formy. Je to jedna z komerčně nejrelevantnějších metrik ve fotbalové analýze, kterou hojně využívají vysílací společnosti, sázkové společnosti a fantasy fotbalové platformy. Model obvykle používá Poissonovo rozdělení, které předpokládá, že góly ve fotbalovém zápase jsou nezávislé události, ke kterým dochází zhruba konstantní rychlostí. Vzhledem k očekávaným gólům inkasovaným v zápase (xGA) udává Poissonovo rozdělení pravděpodobnost, že inkasujete přesně nula gólů: P(0 gólů) = e na mocninu záporné lambdy, kde lambda je očekávaný gól proti. Tým čelí 0,8 xGA má přibližně 45% pravděpodobnost čistého listu; tým čelící 1,4 xGA klesne na zhruba 25 %. Během celé sezóny se předpovědi modelu těsně shodují s pozorovanými mírami čistých kont u nejlepších týmů. Fotbaloví manažeři fantasy hodně spoléhají na pravděpodobnost čistého konta, protože výběr brankářů a obránců přináší bonusové body za čisté konto v hodnotě 4–6 bodů na většině platforem.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Vzorec
▾
Použití Poissonova rozdělení:
P(čistý list) = P(cíle = 0) = e^(-lambda)
Kde lambda = očekávané góly proti (xGA) pro zápas
lambda = Team_xGA_per_game x Opposition_Attack_Multiplier x Home_Away_Factor x Form_Adjustment
Zpracovaný příklad:
Arsenal (domácí) vs Wolves:
Arsenal sezóna xGA/zápas = 0,88
Násobitel útoku vlků = 0,82 (podprůměrný útok)
Faktor výhody domova = 0,90
lambda = 0,88 x 0,82 x 0,90 = 0,649
P(čistý list) = e^(-0,649) = 52,2 %Variable Legend
▾
| Symbol | Jméno | Jednotka | Popis |
|---|---|---|---|
| CSP | Pravděpodobnost čistého listu | probability (0–1) | Statistická pravděpodobnost, že tým v daném zápase inkasuje nula gólů, založená na historickém výkonu obrany a útočné síle soupeře. |
| xGA_m | Očekávané góly proti na zápas | goals/game | Průměrný xGA, který tým připustí na zápas; primární vstup do Poissonova modelu pravděpodobnosti čistého listu. |
| λ | Lambda (Poissonova míra) | goals/game | Očekávaný počet gólů, které soupeř vstřelí tomuto týmu; odvozené od xG soupeře a týmu xGA upravené o faktory doma/venku. |
| HFA | Výhoda domova | multiplier | Korekční faktor (~0,85 pro hostující tým, 1,15 pro domácí tým) aplikovaný na λ, aby zohlednil rozdíl domácí/venku v míře skórování. |
| CS% | Procento sezónního čistého listu | percentage (%) | Procento zápasů v sezóně, ve které tým udržel čisté konto; pozorovaná metrika, kterou modely CSP předpovídají. |
How to Clean Sheet Probability Calculator
▾
- 1Vypočítejte sezónní průměr xGA týmu na zápas jako základní defenzivní očekávání.
- 2Upravte útočnou sílu soupeře — použijte xG soupeře za hru jako násobitel (nadprůměrný útok zvyšuje lambdu, podprůměrný ji snižuje).
- 3Použijte faktor doma nebo venku: domácí týmy obvykle dávají v průměru o 15–20 % méně gólů kvůli davovému efektu a taktické znalosti.
- 4Aplikujte úpravu formuláře na základě posledních 5 zápasů – týmy v defenzivní formě dostanou negativní úpravu; týmy, které v poslední době těžce inkasují, dostanou pozitivní.
- 5Zaveďte konečnou lambdu (očekávané cíle proti) do Poissonova vzorce P(0) = e^(-lambda) pro výpočet pravděpodobnosti čistého listu.
- 6Ověřte předpovědi oproti skutečným sazbám čistých listů v průběhu sezóny, abyste mohli kalibrovat přesnost modelu.
Worked Examples
▾
Elitní obranná struktura Arsenalu v kombinaci s domácí výhodou a slabým soupeřem vytváří vysokou pravděpodobnost čistého konta – ideální pro fantazijní fotbalové obránce.
Hrát na Etihad s útočnou silou City proti děravé obraně Chelsea je velmi nepravděpodobné, že by bylo čisté konto – vyhlídka 1 v 10.
Červená karta proti brankáři v polovině zápasu dramaticky zvyšuje očekávané góly a snižuje pravděpodobnost čistého konta pro druhý poločas.
Tým s 0,92 xGA/hru by si měl teoreticky udržet kolem 15 čistých kont za sezónu Premier League – v souladu s nedávnými historickými záznamy Arsenalu a City.
Real-World Applications
▾
Fantasy fotbal: manažeři vybírají brankáře a obránce na základě výsledků pravděpodobnosti čistého listu pro maximální očekávanou návratnost bodů. Tuto aplikaci běžně používají profesionálové, kteří potřebují přesnou kvantitativní analýzu pro podporu rozhodování, rozpočtování a strategického plánování ve svých oborech.
Ceny sázkových kanceláří: sázkové společnosti stanovují kurzy na brankáře a týmy na čisté konto pomocí Poissonových pravděpodobnostních modelů kalibrovaných na výkon aktuální sezóny. Praktici v oboru spoléhají na tento výpočet, aby porovnali výkon, porovnali alternativy a zajistili soulad se zavedenými standardy a regulačními požadavky
Strategie týmových zpráv: kluby záměrně oznamují návraty zranění nebo formace, aby ovlivnily přípravu soupeře. Akademičtí výzkumníci a studenti používají tento výpočet k ověření teoretických modelů, dokončení úkolů v kurzu a k hlubšímu pochopení základních matematických principů.
In-match management: trenéři zvažující defenzívnější střídání v posledních 20 minutách používají živou pravděpodobnost čistého listu, aby určili, zda ochrana vedení ospravedlňuje obětovat možnosti útoku. Finanční analytici a plánovači začleňují tento výpočet do svého pracovního postupu, aby vytvořili přesné předpovědi, vyhodnotili rizikové scénáře a předložili zúčastněným stranám doporučení na základě dat.
Special Cases
▾
Vlastní góly vyvolané chybnými úskoky soupeře jsou obvykle vyloučeny, když
Vlastní góly vyvolané chybnými úskoky soupeře jsou obvykle vyloučeny při kalibraci modelů pravděpodobnosti čistého listu brankáře. Když se uživatelé setkají s tímto scénářem ve výpočtech pravděpodobnosti čistého listu, měli by ověřit, že jejich vstupní hodnoty spadají do očekávaného rozsahu, aby vzorec produkoval smysluplné výsledky. Vstupy mimo rozsah mohou vést k matematicky platným, ale prakticky nesmyslným výstupům, které neodrážejí skutečné podmínky.
V zápasech, kde jde tým do 10 mužů v prvním poločase, čisté konto
V zápasech, kdy tým v prvním poločase nastoupí na 10 mužů, pravděpodobnost čistého konta dramaticky klesá a standardní Poissonův model podceňuje očekávané góly proti. Tento okrajový případ se často vyskytuje v profesionálních aplikacích pravděpodobnosti čistého plechu, kde se jedná o okrajové podmínky nebo extrémní hodnoty. Odborníci by měli zdokumentovat, kdy tato situace nastane, a zvážit, zda jsou pro jejich konkrétní případ použití vhodnější alternativní metody výpočtu nebo faktory úprav.
Poissonův model předpokládá, že události cíle jsou nezávislé, což se rozpadá
Poissonův model předpokládá, že gólové události jsou nezávislé, což se porouchá ve scénářích, kdy tým předčasně inkasuje a psychologicky se zhroutí – efekt skóre je známá chyba, kterou se pokročilé modely snaží napravit. V kontextu pravděpodobnosti čistého listu vyžaduje tento zvláštní případ pečlivou interpretaci, protože standardní předpoklady nemusí platit. Uživatelé by měli porovnat výsledky s odbornými znalostmi v oblasti a zvážit konzultaci dalších referencí nebo nástrojů k ověření výstupu za těchto atypických podmínek.
Čisté statistiky Premier League podle klubu (2023–24)
▾
| Klub | Čisté listy | CS% | xGA/hra | Aktuální GA | sezóna xGA |
|---|---|---|---|---|---|
| Arzenál | 19 | 50% | 0.88 | 29 | 33.4 |
| Man City | 17 | 44,7 % | 0.79 | 34 | 30.1 |
| Liverpool | 15 | 39,5 % | 0.93 | 41 | 35.2 |
| Aston Villa | 12 | 31,6 % | 1.11 | 46 | 42.1 |
| Tottenham | 10 | 26,3 % | 1.42 | 61 | 54.0 |
| Sheffield Utd | 2 | 5,3 % | 2.32 | 104 | 88.3 |
Frequently Asked Questions
▾
Který tým Premier League má nejvíce čistých kont v jedné sezóně?
Chelsea v letech 2004-05 udržela 25 čistých kont ve 38 zápasech Premier League – rekord, který platí dodnes. Petr Čech odehrál každý zápas a inkasoval pouze 15 branek, zatímco defenzivní xGA týmu by patřila k nejnižším v jakékoli éře. To je důležité při práci s výpočty pravděpodobnosti čistého listu v praktických aplikacích. Odpověď závisí na konkrétních vstupních hodnotách a kontextu, ve kterém je výpočet aplikován.
Zodpovídá pravděpodobnost čistého konta za absence jednotlivých hráčů?
Základní Poissonovy modely používají metriky na úrovni týmu a automaticky neberou v úvahu absence hráčů. Pokročilé modely zahrnují úpravy kvality počáteční jedenáctky – odstranění klíčového obránce, jako je Virgil van Dijk, obvykle zvyšuje očekávané góly týmu proti 0,15-0,3 na zápas na základě historických dat. To je důležité při práci s výpočty pravděpodobnosti čistého listu v praktických aplikacích.
Jaká je průměrná pravděpodobnost čistého konta pro nejlepší 4 tým Premier League?
Nejlepší 4 týmy mají průměrnou pravděpodobnost čistého konta 40-55 % na zápas v závislosti na soupeři. Během 38-zápasové sezóny to znamená přibližně 16-21 čistých kont, což je v souladu s pozorovanými rekordy 4 nejlepších v obraně. V praxi je tento koncept ústřední pro pravděpodobnost čistého listu, protože určuje základní vztah mezi vstupními proměnnými. Pochopení tohoto pomáhá uživatelům přesněji interpretovat výsledky a aplikovat je na scénáře reálného světa v jejich specifickém kontextu.
Jak držení ovlivňuje pravděpodobnost čistého konta?
Vyšší držení těla mírně koreluje s nižším xGA (protivníci méně útočí), ale vztah není lineární. Některé vysoce obsazené týmy jako City stále umožňují rychlé protiútoky; kvalita pressingu a obranného postavení je důležitější než samotné držení míče. Proces zahrnuje systematickou aplikaci základního vzorce na dané vstupy. Každá proměnná ve výpočtu přispívá ke konečnému výsledku a pochopení jejich jednotlivých rolí pomáhá zajistit přesnou aplikaci.
Může pravděpodobnost čistého listu pomoci s fantastickými fotbalovými rozhodnutími?
Absolutně — je to jeden z primárních nástrojů, který profesionální manažeři fantasy používají. Výběr obránců a brankářů s pravděpodobností 50%+ čistého konta v jakémkoli daném týdnu maximalizuje očekávanou hodnotu 4-6 bodového bonusu. Zápasy (snadní soupeři) a stav doma nebo venku jsou největší páky. To je důležité při práci s výpočty pravděpodobnosti čistého listu v praktických aplikacích.
Jak moc přispívá výhoda domova k pravděpodobnosti čistého konta?
V průměru v Premier League domácí týmy inkasují přibližně o 0,2-0,3 méně gólů na zápas než venkovní týmy proti stejnému soupeři. To se promítá do zhruba 5-8 procentního zvýšení pravděpodobnosti čistého listu pro domácí příslušenství. Proces zahrnuje systematickou aplikaci základního vzorce na dané vstupy. Každá proměnná ve výpočtu přispívá ke konečnému výsledku a pochopení jejich jednotlivých rolí pomáhá zajistit přesnou aplikaci.
Ovlivňuje výkon týmu v pozdních zápasech výpočty pravděpodobnosti čistého listu?
Pravděpodobnostní modely v zápase se upravují v reálném čase na základě aktuálního skóre, zbývajícího času a střel, kterým čelíte. Vedoucí týmy obvykle brání konzervativněji, což snižuje inkasované góly, ale nemusí nutně snížit xGA, pokud soupeř silně tlačí na vyrovnání. To je důležité při práci s výpočty pravděpodobnosti čistého listu v praktických aplikacích. Odpověď závisí na konkrétních vstupních hodnotách a kontextu, ve kterém je výpočet aplikován.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !Použití gólů inkasovaných na zápas spíše než xGA na zápas jako vstup lambda – góly jsou hlučné v malých vzorcích, zatímco xGA je stabilnější odhad kvality obrany.
- !Ignorování úprav formy za posledních 5 zápasů — tým s průměrem 0,9 xGA za sezónu, ale inkasující 2+ v posledních třech zápasech potřebuje penalizaci za formu, aby se předešlo přecenění pravděpodobnosti čistého konta.
- !Považovat pravděpodobnost čistého listu za binární, když je spojitá — tým s 40% pravděpodobností CS udrží čisté konto ve zhruba 4 z 10 zápasů; nikdy to nepovažujte za bezpečný nebo nebezpečný binární úsudek.
Pro Tip
Ve fantastickém fotbale filtrujte zápasy, kde je očekávaná pravděpodobnost čistého konta vyšší než 50 % A tým za poslední 3 zápasy inkasoval méně, než naznačuje xGA (překonal svůj model). Tyto týmy jsou v defenzivním žlábku – jejich skutečná soudržnost je lepší, než naznačuje sezónní průměr – takže pravděpodobnost jejich čistého konta je ještě vyšší, než předpovídá model.
Did you know?
Mezi říjnem 2018 a lednem 2019 přežil Liverpool 725 minut, aniž by inkasoval gól v Premier League – v té době rekord. Na základě jejich xGA během tohoto období byla pravděpodobnost udržení takového počtu po sobě jdoucích čistých minut vypočítána na méně než 1,4 %, což z toho činí skutečně mimořádný statistický úspěch.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
Ratings & comments
Získejte týdenní matematické tipy
Připojte se k 12 000+ odběratelům, kteří každý týden dostávají tipy na kalkulačku.